罗克韦尔自动化:探寻工业大数据背后巨大价值

发布时间:2021-03-09 00:04 阅读次数:
本文摘要:在全球制造业转型升级的关键时期,中国政府发布了“中国制造2025”战略,将智能生产作为制造业发展的主要方向。与此同时,工业4.0模式在中国得到了极大的深化,为制造业转型升级和工业自动化行业带来了巨大的机遇。 随着物联网、大数据、AI等新一代信息技术的缓慢崛起,生产领域正在再次发生前所未有的变化。连接更多的现场生产设备,利用海量数据监控机器远程状态,保证可预测性,提供意见,帮助企业最大化生产效率,降低生产成本。

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在全球制造业转型升级的关键时期,中国政府发布了“中国制造2025”战略,将智能生产作为制造业发展的主要方向。与此同时,工业4.0模式在中国得到了极大的深化,为制造业转型升级和工业自动化行业带来了巨大的机遇。

随着物联网、大数据、AI等新一代信息技术的缓慢崛起,生产领域正在再次发生前所未有的变化。连接更多的现场生产设备,利用海量数据监控机器远程状态,保证可预测性,提供意见,帮助企业最大化生产效率,降低生产成本。最近,在罗克韦尔自动化全球路演(RAOTM)和罗克韦尔自动化大学(RAU)广州站,罗克韦尔自动化再次展示了“网络企业”的最重要意义,特别强调通过创新的自动化解决方案帮助用户提高生产效率,提高生产利用率,确保客户的可持续发展,减缓产品推出速度。

这也是罗克韦尔自动化帮助中国智能生产转型升级的最重要策略。罗克韦尔自动化亚太区总裁JoeSousa的升级过程,创造了很多机会。罗克韦尔自动化在上一个财年实现了约63亿美元的令人眼花缭乱的全球销售收入。

关于企业核心价值,罗克韦尔自动化亚太区总裁JoeSousa回应称,罗克韦尔自动化拥有最差的技术、最差的人才以及拥有最差合作伙伴的价值和文化。基于建筑架构的CompactLogix控制平台可以完成传统的顺序、过程和安全控制,以及传动控制、运动控制和信息化。

此外,罗克韦尔还发布了功能强大的工业物联网解决方案,利用数据分析为用户打造更多价值。近年来,罗克韦尔自动化在“网络企业”战略上寄予厚望,销售基于IIoT创意技术的产品,并与众多著名的IT和自动化企业达成协议和合作伙伴关系,如在云计算和大数据技术上与微软公司合作,在过程自动化解决方案上与E H .公司合作,在智能机器人上与Fanuc公司合作等。随着工业数字化转型的变化,罗克韦尔自动化整合了IT和OT技术,通过创意技术打造智能生产,帮助客户获得第二好的回报。

从工业数据中获取价值并加以改进。在进入数字世界的过程中,数据的利用、数据的连接和数据到信息的共享将是成功的核心要素。罗克韦尔自动化大中华区总裁BobButtermore认为,数据将在企业获得竞争优势、展现差异化的过程中发挥不可磨灭的作用。

首先,使用数据可以提高生产质量,优化作业时间,有计划地进行生产调度。其次,通过数据连接和远程临床和远程检测,可以加深人与生产线的距离,从而提高生产和运营效率。此外,数据分析、数据连接和数据计算使我们需要做一些预测保证和预测分析,然后才能优化企业的生产流程。工厂分析平台在这次活动中,罗克韦尔自动化展示了最近发布的工厂分析平台,该平台使用图形界面,完全反对大数据分析。

此外,产品还反对Html5文件格式,可以通过手机、平板电脑、个人电脑进行面试。对于数字转型来说,接下来的挑战是如何有效、高效地提供高质量的数据,并利用最近的大数据技术发现数据背后的商业奥秘,从而准确、快速地做出商业决策。

FactoryTalkAnalyticsPlatform对低质量数据进行清除、收集、清除、整理和转换,然后利用机器学习算法对其进行分析,最终得出高质量运营决策指导的结论。智能生产浪潮中的人工智能创造机遇虽然智能生产在中国越来越激烈,但许多制造商不知道如何利用人工智能来构建价值,但智能生产是一个简单的过程。罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)指出,在使用创造性技术时,不应偏离获得仅次于用户的价值,而应考虑过程改进、远大期望等问题。

罗克韦尔自动化更倾向于寻求一种前端架构和可实现的方式,一步一步表明智能转型仅次于价值。纸箱行业解决方案对于AI来说,人工智能正逐渐渗透到工业自动化生产中。

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在一些基于设备和基于生产线的层面,人工智能的核心要素是通过人类的自学习习惯和保证习惯逐渐映射出来的。由于创作过程仍在进行中,罗克韦尔自动化使自动化应用于技术流程和前沿创作技术具有更好的整合性和施工价值。数据如何成为指导性信息,使其更具情境性,合理地推导出智能生产的价值。在这个过程中,罗克韦尔自动化更加注重如何实现用户价值最大化,需要通过最小化投资实现回报最大化。

AI技术的应用应该是从一个边缘设备到生产线到企业层,一步一步的建立价值并最终传递。罗克韦尔自动化建议企业应提前告知其商业价值预期,并知道如何升级以提高生产率和竞争优势。在构建智能生产的基本流程时,首先对工厂网络架构进行评估、升级和分析,使企业需要部署一个可连接的架构。然后是信息技术的转型,数据分析和市场需求变化的解读,最后是老大用户传递的价值仅次于。


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